Чому результати опитування відрізняються? Яка з них є правдою?

Незабаром ми одночасно зіткнемося з Пілкадою, а незабаром ми зустрінемось із Загальними виборами 2019 року.

Поряд із цим ми часто бачимо результати опитування, що містять рівень виборності кандидатів у регіональні лідери. Але, як ми часто бачимо, кожна дослідницька установа дає різні результати.

Це фрагмент результатів опитування пар кандидатів у лідери ДКІ Джакарта, проведеного трьома установами деякий час тому. Досліджується лише один об’єкт, але результати явно відрізняються.

Saiful Mujani Research and Consulting (SMRC)

Ахок-Джарот 46,9 відсотка та Аніс-Санді 47,9 відсотка.

Метод дослідження використовує стратифіковану систематичну вибірку з похибкою 4,7 відсотка. З 800 осіб лише 446 респондентів могли взяти інтерв’ю.

Charta Politika

Ахок-Джарот 47,3 відсотка та Аніс-Санді 44,8 відсотка.

Опитування було проведено на 782 респондентах по всьому району ДКІ в Джакарті та використовувало багатоступеневий метод випадкової вибірки з похибкою приблизно 3,5 відсотка при рівні 95 довіри.

Коло світового опитування (LSI)

Ахок-Джарот 42,7 відсотка та Аніс-Санді 51,4 відсотка.

Було 440 респондентів, які застосовували багатоступеневий метод випадкової вибірки та похибка приблизно 4,8 відсотка.

Звичайно, це не єдиний раз, коли проводились результати опитування від різних обстежувальних установ. Відповідно до поточних загальних виборів, кожна установа, що проводить опитування, продовжуватиме змагатись за представлення результатів опитування, яке варіюється.

Тоді якщо результати будуть різними, якому з них можна довіряти?

Чому опитування

Ми завжди маємо обмеження в розумінні повної інформації про населення. Чим більша кількість представників населення, тим складніше дізнатися точну цінність інформації.

Тому ми підходимо до цього по-різному, і опитування - це найпростіший спосіб.

Опитування - це метод збору інформації від групи, яка представляє сукупність. Метою опитування є визначення загального опису характеристик сукупності.

Але майте на увазі, опис параметрів популяції, отриманий на основі опитування, в принципі є лише оцінкою або оцінкою.

Тому не просто читайте результати опитування на основі цифр. Але зверніть увагу на додаткові технічні характеристики, які супроводжують результати опитування.

Читайте також: Правда про велич світових вчених

Похибка

Похибка описує рівень невизначеності результатів обстеження та тісно пов’язана з кількістю зразків обстеження до загальної сукупності.

Чим більший відсоток похибки, тим далі вибірка може представляти сукупність. Навпаки, чим менший похибка, тим ближче вибірка для представлення реальної сукупності.

Наприклад, результати опитування свідчать, що інформація A має відсоток 50% з похибкою 5%, це означає, що інформація A має діапазон значень від 45% до 55%.

Беручи приклад результатів опитування SMRC на початку, неправильно стверджувати, що Аніс (47,9) перевершує Аока (46,9), оскільки його похибка становить 4,7 відсотка. Це означає, що відсоток Аніса знаходиться в діапазоні 43,2 - 52,6 відсотка, тоді як Ахок знаходиться в діапазоні 42,2 - 51,6.

Аналогічним чином, результати, продемонстровані в результатах опитування Charta Politica та LSI, не показали, що Аніс та Ахок переважали, оскільки відсоток значень + похибка між ними все ще перетиналися.

Простіше кажучи, похибка обчислюється за допомогою рівняння

[латекс] M = z \ раз s / \ sqrt {n} [/ латекс]

Де z - постійна рівня довіри, s - стандартне відхилення, а n - обсяг вибірки.

З цього простого прикладу розрахунку видно, наскільки чим більша похибка вибірки, тим вона менша.

Метод збору даних

В опитуваннях використовуються різноманітні методи збору даних. Найбільш часто використовувані - стратифікована систематична вибіркова вибірка та багатоступенева випадкова вибірка.

Стратифікована систематична вибіркова вибірка класифікує популяцію спочатку на субпопуляції з однаковими критеріями. Після цього відбирається випадкова вибірка відповідно до обсягу вибірки, після чого систематично продовжують за певним зразком.

Багатоступенева випадкова вибірка виконує стратифіковану вибірку. Наприклад, опитування першої фази було взято з муніципального рівня. Потім на наступному етапі відбирали зразки з рівня району. І так до тих пір, поки не буде досягнуто найменший рівень та кількість зразків.

Ці різні методи вибірки дозволять забезпечити різний аналіз результатів дослідження, оскільки характеристики використовуваних методів різні та упереджені в порівнянні між собою.

Інші причини помилок опитування

Окрім питань, що стосуються методів вибірки та збору даних, є й інші речі, які можуть призвести до помилок у результатах опитування.

Також читайте: Пояснення причин відключення електроенергії на Західній Яві вчора

Помилка невибірки - це помилка, яка виникає поза використанням зразків, але виникає під час процесу проведення опитування.

Якщо під час опитування помилка не вибірки трапляється дуже великою, навіть якщо помилка вибірки / помилка поля встановлена ​​як мала, вона все одно марна, отримані результати будуть неточними.

Включає кілька типів помилок без вибірки

  • Під час опитування респонденти не відповіли
  • Респонденти дали неправильні відповіді
  • Респонденти, які були обрані, не були особами, які відповідають цілям опитування
  • Інтерв'юер не чесно заповнює анкету
  • Людська помилка, помилки введення опитувальника

Результати опитування відповідають думкам

В даний час ЗМІ відіграють велику роль у формуванні громадської думки. Тому багато хто намагається цим скористатися.

Одним із інструментів, що використовуються, є результати опитування, оскільки результати опитування є результатами досліджень, так що вони розглядаються громадськістю як фактична та достовірна інформація.

Інститути опитування, які не є незалежними та мають певний інтерес, можуть зіграти участь у відборі проб на свою користь, відбираючи зразки обстеження, щоб дати позитивні результати.

Так, такий феномен частіше траплятиметься, коли вступатиме в період загальної виборчої кампанії.

Висновок

Принаймні це те, що вам потрібно робити щоразу, коли ви зустрічаєте результати опитування.

1. Повинна бути скептично налаштована на результати опитування

Вам не слід просто довіряти результатам опитування, оскільки параметри сукупності, отримані на основі опитування, в принципі є лише оцінками або оцінками.

2. Навчайтеся далі

Результати опитування будуть цінними лише в тому випадку, якщо техніка чітка, що таке метод вибірки та яка похибка.

Без цього цифри мало що означають, і ви повинні скептично ставитися до результатів опитування. Можливо, вибірка нерівномірна, а похибка занадто велика, тому зробити висновки неможливо.

Довідково

  • Опитування - Eureka Education
  • Потрібно вірити в результати опитування - Компасіана
  • Зрозумійте похибку та метод вибірки даних
  • Результатам опитування можна повірити - молодь ініціативна
  • Дослідження методів вибірки 
  • Інтернет робить нас ще дурнішими