Не кожен народжується з талантом бути розумним, але не всі розумні люди походять з талановитих людей. Оскільки розумність все ще знаходиться в межах можливостей та можливостей мозку кожного. Так само штучний інтелект (Світ: Штучний інтелект).
Штучний інтелект (скорочено: AI)
Штучний інтелект - це імітація того, як людський інтелект обробляється машинами. Прикладами простого використання штучного інтелекту , які ми часто бачимо, є розпізнавання облич на камерах, NPC / боти, які грають як люди в іграх, чат-ботах та інших.
Хоча ви часто бачите такі новини, як ШІ, який б'є одного з найкращих гравців Go у світі, ШІ б'є професійних гравців DOTA 2 та багато інших, насправді це не досягається миттєво .
Як працює штучний інтелект
Штучний інтелект , точніше те, що створюється за допомогою машинного навчання або глибокого навчання, відрізняється від звичайних ботів, які виконують лише те, що запрограмував розробник (Світ: розробник). Різниця полягає в тому, що штучний інтелект використовує нейронну мережу та відбирає дані для їх вивчення.
Наприклад, щодо ігор / ігор. Розробник тільки програмує AI про те , як грати і правила, не як боротися з ворогом.
"Тоді, як вони перемагають?"
Так, як і люди. Вони будуть тренуватися, граючи з людьми, або це може бути інший ШІ .
Підкріплення навчання (винагорода та покарання)
Коли вони переможуть, ШІ отримає винагороду (Світ: нагорода) у своїй програмі. Винагорода - це повідомлення про те, що ШІ робить правильно.
Тоді як, програвши, вони отримають покарання (Світ: покарання). Як і винагорода раніше, це покарання - лише інформація про те, що те, що вони зробили, було неправильним.
Читайте також: Що таке промислова революція 4.0? (Пояснення та виклики)Справжнє-хибне може бути зроблено у формі логічного значення (тип типу даних при програмуванні), а саме true / false або число 0/1 або іншими способами. Система винагороди і покарання називається г навчання einforcement .
Оскільки ШІ запрограмований на прагнення до винагород , під час гри ШІ зазначатиме, які рухи ефективно спрямовують хід гри на отримання цих нагород .
Потім аналіз запису руху аналізується і ШІ надає йому значення , кожен хід, який має велику ймовірність виграшу, отримуватиме високий бал. Так само для протилежного.
Таким чином, врешті-решт, ШІ може вибирати рухи розумно та ефективно, виходячи із цінностей, які були надані для перемоги у поєдинку.
Висновок
У наведеному вище прикладі практикою збігів є вибіркові дані. Тоді система винагороди та покарання , а також програма аналізу та оцінки є нейронною мережею .
Як бачимо, нейронні мережі спроектовані подібно до того, як думають люди.
Коли ми перемагаємо, ми отримуємо винагороду у вигляді задоволення, і ми випадково проведемо аналіз матчу, щоб домогтися перемоги та уникнути поразки в наступному поєдинку на основі зразкових даних , а саме досвіду.
Чим більше зразків буде отримано, тим витонченішим буде ШІ , особливо якщо щодня даватимуться сотні тисяч зразків. Недарма штучний інтелект може перемогти професіонала.
Застосування методу навчання ШІ
З пояснення вище видно, що те, як навчитися штучному інтелекту , нічим не відрізняється від нашого способу навчання. Що робить їх більш витонченими, ніж люди, це те, що їм завжди дають нову інформацію, і вони також спеціально розроблені для обробки цієї інформації.
Тому, якщо ми хочемо бути такими ж витонченими, як вони, не соромтеся перетворити себе на такі машини обробки інформації, як вони.
Також читайте: Повітродувки з сушаркою для рук більше не рекомендується використовувати в лікарняхЩо нас відрізняє від людей великого генія чи штучного інтелекту - це знання та досвід. Якщо ми продовжуватимемо витрачати час на одноманітні та марні справи, то ваші знання залишатимуться позаду кожної секунди.
Намагайся завжди робити щось корисне для розвитку наших знань. Наприклад, перегляд навчальних відео на YouTube або випадкове читання наукових статей з науки.
Як би мало було вивчено науки, вона зробила один крок ваших знань вперед, додала словниковий запас до мовного словника у вашому мозку або додала досвіду у вашу пам’ять.
Звичайно, одного разу це буде корисно, оскільки ці широкі знання складаються з малих наук. Тисячі вибіркових даних, оброблених Штучним інтелектом, складаються з одиниць вибіркових даних.
Ах , так, прочитавши цю статтю , у вас вже є один більш поглиблені знання про штучний інтелект в порівнянні з друзями або людьми навколо вас, ви знаєте .
Всього за кілька хвилин читання ви розумніші, ніж були. Коли пізніше вас запитатимуть і вам буде цікаво вивчати це, тоді ви зможете відповісти на нього. Дивно, чи не так?
Ця стаття є поданням автора. Ви також можете самостійно писати про Saintif, приєднавшись до Saintif Community
